In Fundpath, la nostra missione è sempre stata quella di colmare il Scollegamento Informativo tra acquirenti e venditori di fondi, rendendo visibile l’intelligenza e possibili le opportunità. Ma mentre ci avviamo verso il 2026, l’“intelligenza” sta assumendo una nuova dimensione strutturale.
Come ha recentemente osservato il CEO di Microsoft Satya Nadella a proposito dell’IA, abbiamo superato la fase della scoperta e stiamo entrando in una fase di diffusione capillare. Per il settore del wealth e dell’asset management, non si tratta più solo di “aggiornamenti tecnologici” o ritocchi all’efficienza. Si tratta di un rimodellamento fondamentale del modo in cui operano le nostre aziende, di come formiamo i nostri futuri leader e di come manteniamo un vantaggio competitivo in un mercato affollato.
Se non stai già attuando o pianificando la tua strategia per l’IA, rischi di rimanere indietro.
Di seguito sono riportati i cinque principali cambiamenti aziendali che vediamo delinearsi nel corso del prossimo anno e cosa significano per il futuro del nostro settore:
1. I percorsi di crescita della leadership inizieranno a perdere rilevanza
Una scena familiare si sta ripetendo nelle riunioni dei dirigenti in tutta la City: un manager chiede due nuovi laureati e la domanda che riceve in risposta non è “Possiamo permetterceli?”, ma “Cosa farebbero concretamente?”
Nel 2026, inizieremo a vedere l’IA passare dall’essere un semplice strumento per migliorare la produttività a plasmare la struttura organizzativa. Il cambiamento non inizierà con riorganizzazioni eclatanti; avverrà silenziosamente attraverso le decisioni di assunzione.
– Il livello dell’apprendistato è messo in discussione: i ruoli junior nella finanza, nel diritto, nella contabilità e nella consulenza hanno sempre avuto due scopi: svolgere il lavoro e formare la generazione successiva. Ma i sistemi di IA ora gestiscono gran parte di questo “livello di apprendistato”: prime bozze, sintesi di ricerche, confronto di documenti e analisi di base, in modo più rapido ed economico.
– Il problema del ricambio generazionale: l’effetto immediato è un minor numero di assunzioni junior. Ciò solleva dubbi sul fatto che i percorsi tradizionali di leadership continuino a funzionare come in passato e se rimangano il giusto principio organizzativo a medio-lungo termine. Le organizzazioni potrebbero riprogettarsi intorno all’IA in modo così profondo che il concetto tradizionale di percorso di leadership diventerà irrilevante, non per mancanza di pianificazione della successione, ma perché man mano che l’IA risale la gerarchia organizzativa, saranno richiesti meno ruoli di leadership umana.
– Una nuova struttura: i consigli di amministrazione che continuano ad assumere per i “percorsi di leadership” potrebbero presto scoprire di stare ottimizzando per una struttura che potrebbe non esistere più. Quest’anno si tratta dei laureati, ma l’anno prossimo si tratterà di ottimizzare i livelli manageriali e riprogettare le strutture organizzative.
2. Un’intera gamma di funzioni si sta avvicinando alla soglia del “più economico di un essere umano”
Un’intera gamma di funzioni si sta avvicinando al punto in cui l’IA può gestirle in modo più efficiente degli esseri umani e questo cambiamento apre un nuovo entusiasmante capitolo. Per i wealth manager e le società di asset management, la domanda chiave nel 2026 non è solo cosa può fare l’IA, ma quali nuove possibilità emergono quando l’IA si fa carico dei compiti che ora sono più economici e veloci da realizzare.
Con il costo di esecuzione dei modelli di livello GPT-3.5 sceso di 280 volte in soli due anni, stiamo entrando in un mondo in cui le capacità avanzate diventano accessibili a tutti. Non si tratta solo di automazione, ma di un’opportunità per riprogettare i flussi di lavoro, valorizzare il talento umano e concentrare le persone sul lavoro che fa davvero la differenza.
– Affidabilità rispetto alla genialità: la revisione dei documenti, la reportistica per i clienti, i controlli di conformità e l’analisi dei dati richiederanno un minor coinvolgimento a livello umano. Ma avranno sempre più bisogno di affidabilità, velocità e scalabilità. L’IA può offrire tutto questo in modo efficiente in termini di costi e l’argomentazione economica a favore dell’adozione diventa più forte.
– Ridisegnare i confini: la domanda per i consigli di amministrazione non è più “L’IA può farlo?” ma “Perché stiamo ancora pagando degli esseri umani per farlo?”. Questo cambiamento modifica i budget e il design organizzativo più velocemente di quanto la maggior parte dei cicli strategici possa gestire.
– L’effetto a catena sui ritardatari: i consigli di amministrazione sentono una pressione reale, soprattutto perché i concorrenti iniziano a implementare sistemi di IA che riducono significativamente il loro “costo del servizio”. Man mano che queste efficienze diventano la nuova norma, le organizzazioni che si muovono più lentamente potrebbero trovarsi in svantaggio non a causa di una rottura drammatica, ma per la costante spinta delle dinamiche di mercato.
3. L’esecuzione sarà tutto: l’ascesa dell’AI Leader
La vera carenza nel 2026 non riguarda gli strumenti di IA. Riguarda le persone che capiscono davvero come applicarli all’interno di un’azienda.
Gli strumenti arrivano rapidamente, le aspettative si gonfiano e l’esecuzione spesso fallisce. Gartner avverte che una gran parte dei progetti di IA agentica potrebbe fallire a causa di un valore poco chiaro e dell’“agent washing”. Per vincere, le organizzazioni hanno bisogno di un ruolo di Leadership IA dedicato.
– Allineamento strategico: un leader dell’IA capisce che per vincere una partita non corri dove si trova la palla ora; ti sposti dove starà per arrivare. Con le capacità dell’IA che raddoppiano ogni 6 mesi, le aziende devono pianificare ciò che l’IA farà per il loro business tra 6-12 mesi.
– Evitare la trappola dell’IT: i piani per l’IA vengono spesso affidati ai team IT, che sono eccellenti per l’infrastruttura ma non per riprogettare gli incentivi o i processi decisionali. L’IA non è un problema di mentalità tecnica; è un problema strategico.
– La differenza vincente: le organizzazioni che vinceranno non saranno quelle con i modelli migliori. Saranno quelle con qualcuno nella stanza che sa a cosa serve l’IA, dove applicarla e cosa non dovrebbe mai essere autorizzata a fare.
4. Il “vibe coding” diventa aziendale e il vantaggio dei programmatori si riduce
Stiamo assistendo a una convergenza in cui il software viene costruito attraverso la conversazione, la supervisione e l’iterazione piuttosto che attraverso la codifica riga per riga. Il tradizionale vantaggio degli sviluppatori sta svanendo.
Nello specifico, l’ultima versione di Claude Code di Anthropic è stata salutata come una svolta totale. Nelle ultime 3 settimane, i principali sviluppatori di tutto il mondo stanno riconoscendo sempre più un cambiamento fondamentale nel modo in cui viene prodotto il software. Le implicazioni sono profonde:
– Produttività abbondante: nel 2026, la produttività del software diventa abbondante; la risorsa scarsa è il giudizio (cosa costruire, controlli, risultati).
– Nuovi guardiani: le persone che comprendono la strategia aziendale, i risultati operativi e le esigenze dei clienti diventano i nuovi guardiani.
– KPI basati sui risultati: il successo non sarà più misurato dalla frequenza di rilascio, ma dai risultati aziendali: riduzione dei costi, aumento delle vendite e minor numero di dipendenti.
5. Il panorama economico più ampio ne risentirà
Se vuoi capire il futuro del lavoro intellettuale, guarda alle Filippine. Il settore lì sta subendo una trasformazione non perché sia a bassa qualificazione, ma perché è strutturato, ripetibile e basato sul linguaggio.
– La fine dell’arbitraggio del lavoro: questa non è la fine dell’offshoring; è la fine dell’arbitraggio del lavoro come strategia. Quando l’intelligenza diventa economica e abbondante, il vantaggio di avere molte persone che svolgono un lavoro intellettuale simile svanisce.
– Audit dell’esposizione: le aziende analizzeranno le proprie organizzazioni, identificando dove il loro business si basa su lavori linguistici/di processo ripetibili e quanto costano per unità.
– Salire nella catena del valore: le aziende non si limiteranno ad “aggiungere l’IA”; rielaboreranno il processo in modo che l’automazione gestisca la routine, mentre gli esseri umani si occuperanno del giudizio, delle eccezioni e delle relazioni con i clienti ad alta fiducia.
Conclusione: la finestra per l’esplorazione si sta chiudendo
Per la comunità del wealth e dell’asset management, il 2026 è l’anno in cui la “strategia IA” smette di essere opzionale.
Se c’è un errore che i consigli di amministrazione commetteranno quest’anno, è trattare l’IA come uno strumento di produttività aggiuntivo. Non lo è. È un cambiamento strutturale ai flussi di lavoro, al modo in cui vengono supportate le decisioni di investimento e a quanto costa gestire un’azienda. Questo non è un progetto per il tuo dipartimento IT, è un cambiamento fondamentale che richiederà una leadership audace, un’applicazione strategica dell’IA e competenze di gestione del cambiamento.
In Fundpath, abbiamo visto in prima persona come i dati e l’intelligenza possano elevare completamente la distribuzione. Per le aziende pronte ad accoglierla, le opportunità future sono straordinarie. Il divario tra chi si muove per primo e tutti gli altri non si limiterà ad ampliarsi; aprirà nuovi spazi per l’innovazione, l’efficienza e modi di lavorare più intelligenti. Questo è un momento in cui il progresso accelera e chi si mette in gioco plasmerà ciò che verrà dopo.
Nel 2025, la tua domanda potrebbe essere stata: “L’IA può aiutare la nostra azienda?”
Nel 2026, dovrà essere: “Come iniziamo e chi ne sarà responsabile?”
